如果你曾在产品上线后看到用户在“选择”界面停滞不前，或者在多功能按钮中迷失方向，那你就已经体验到了 Hick 定律的魔力。Hick 定律（1968）指出，处理时间随可选项数量的对数增加而递增：\[T = a + b\log_2(n+1)\]。换句话说，选项越多，用户需要的决策时间越长，最终导致体验下降。

在产品经理的日常工作里，Hick 定律常常与决策疲劳（Decision Fatigue）形成恶性循环。决策疲劳是指人脑在连续做出选择时，认知资源逐渐枯竭，导致后续决策质量下降。正如心理学家 Baumeister 在《自我控制》一书中所说，人的“自我控制力”是一种可耗尽的资源。结合 Hick 定律，过多的选择不仅拖慢决策速度，也加速认知枯竭。

那么，如何在产品设计中运用心智模型，既减少选项，又降低认知负担？以下四个步骤可作为日常实践的框架：

1️⃣ 先给出核心选择——使用“默认”或“最常用”模型。苹果在 iOS 13 的主屏布局中，默认将常用应用置于顶部，已被证明能将用户完成首个任务的平均时间从 4.6 秒压缩到 2.9 秒。你可以用同样思路，将后台设置默认值，让用户先做最简单的决策。

2️⃣ 采用分层决策树（Decision Tree）模型。将复杂功能拆解成几层小决策，每层只给出 2~3 个选项。例如，邮件应用的“过滤器”设置可以先让用户选择“收件箱”或“垃圾箱”，再在下一级细分为“星标”“未读”。每一步都保持选项有限，减少心理负担。

3️⃣ 采用“先做一次，再多做一次”原则。心理学研究表明，人在完成一次高质量决策后，会在随后的短时间内保持较高的决策效率。产品设计时可先把关键决策放在页面顶部或弹窗中，让用户先完成最重要的选择，再进入较次要的设置。

4️⃣ 利用“预判”与“归因”心智模型，减少错误决策。将常见的错误选项隐藏或加以警示，例如在电商支付时，将“使用信用卡”与“使用余额”分组，并在用户选择后给出“该卡额度已满，请选择其他方式”的即时反馈。用户对错误的预判能力越强，整体决策质量就越高。

案例回顾：Netflix 在其流媒体推荐界面里，将可观看的剧集按“立即观看”“稍后观看”“收藏”三类分组，显著提升了“点击率”。在 Uber 的司机后台，默认将“接单”与“离线”两项置于顶部，避免司机在繁忙时段在众多设置中摸索。两者都遵循了 HIC 的核心：减少可选项，提升决策效率。

在实施过程中，我经常用“心智模型检查表”来审视新功能：
• 这项功能有几层决策？
• 每层的选项数是否超过三？
• 是否存在默认值或快速路径？
• 用户在完成一次决策后是否能顺畅进入下一步？

最终目标是让用户在完成一系列任务时，几乎不需要“停下来想”。如果你仍在为“菜单过多”而烦恼，不妨从以上模型出发，先从最核心的选择开始裁剪。毕竟，产品经理的使命是让用户的时间更有价值，而不是让他们在决策中耗尽。

你最近一次在产品里看到用户因为选项过多而放弃的情形，是什么？如果能将决策层级拆解到两步以内，你觉得会有多少转化提升？