在产品经理的日常里，导航总是被视为“骨架”，但如果把它看成是一条信息的猎食路径，便能发现更多设计的可能。

Pirolli 与 Card 在 1999 年提出的“信息觅食理论”把人类搜索比作捕食者寻找猎物。核心概念包括猎物（信息目标）、信息气味（information scent）与搜寻成本。搜索成本越低，猎物越快找到。

从产品角度来看，用户往往先形成一个“猎物模型”，想知道的是某件商品、某条影片还是某条新闻。导航的每一个点击、每一条标签都应该像气味信号一样，告诉用户：这条路通向目标吗？

以亚马逊为例，搜索栏下方的“按销量”“按新品”“按价格”等过滤器其实就是信息气味。用户只需一次点击即可缩小猎物范围，降低搜寻成本。相反，如果所有过滤条件都隐藏在多级菜单里，用户的搜寻成本急剧上升，导致 60% 的购物车被放弃。

Netflix 则把推荐算法当成智能猎手的嗅觉。主页的大幅横幅、横向滚动的“猜你喜欢”列表，每一张海报都承载着“这可能是你想要的猎物” 的暗示。用户在滚动时几乎不需要思考——信息气味已经帮他们把目标锁定。

移动端尤为敏感。比如美团外卖的筛选器采用“可滑动标签”，用户可以一滑就看到“评价高”“价格低” 的信息气味。预取技术（prefetching）进一步把候选猎物提前加载，减少等待时间，降低认知成本。

数据也在告诉我们：减少每一次信息跳转 0.5 秒，平均转化率提升 5%。另外，用户在搜索结果中停留时间超过 30 秒的页面，跳失率低 12%。这些数字都是信息觅食理论在实践中的直接验证。

那我们如何把理论落到实处？先从信息气味开始：为每个导航链接贴上明确的目标标签；利用面包屑导航让猎物的路径可视化；采用渐进式披露，让最重要的猎物信息一次呈现。再加上预测搜索、语义联想等技术，进一步降低搜寻成本。

在实施过程中，建议先跑一次“信息觅食实验”。记录平均搜索时间、成功率、跳失率等指标，跟之前的数据做对比。通过 A/B 测试验证哪些信息气味更能驱动猎物捕获。

最后，你是否准备好把导航从“骨架”升级为“猎物指引”，让每一次点击都像猎手捕捉猎物的快感？