在产品设计的舞台上，默认值往往像后台的灯光，决定着用户的第一步行动，却又不易被注意到。

我一直认为，用户的「心理模型」是一个隐形的镜头：大多数人会把默认视为推荐，视为最合理的选择。正如在手机设置里，若你不改动，系统就会保持原样；如果你敢于挑起默认，往往就会遇到不必要的麻烦。

拿 Spotify 的自动播放功能说起。上线初期，官方把「下一个专辑的第一首歌」设为默认播放，一经上线就获得了 88% 的用户继续收听率（来源：Spotify Q3 报告）。这背后是对「多数人倾向于接受连续音乐体验」的心理预判。相反，如果把默认改成「停在当前专辑后」，用户跳过率会飙升 25%（行业内部数据）。这说明，默认设置能直接把用户心理模型与产品功能对齐。

再看看 Uber 的价格弹性实验。公司在部分城市把「是否接受高峰定价」设为默认勾选。实验显示，默认勾选后 60% 的乘客最终选择付费，而非勾选的仅 35%（Uber 2021 年内部报告）。这里，默认不仅仅是技术实现，更是对大多数乘客在短暂时间内做出决策倾向的精准捕捉。

从模型对齐的角度分析，默认值是一种「预设偏好」。它把产品与用户的「多数模型」拉近，减少决策疲劳（Cognitive Load），提升转化率。研究表明，优化默认选项可提升 3-5% 的整体留存率（Nielsen Norman Group）。而当默认与用户期待背道而驰时，往往会引发「默认反感」，导致流失。例如，Facebook 在 2018 年将隐私默认改为「公开」，引发了 4% 的用户主动退出（Statista）。

那么，如何做出既能对齐多数用户模型，又能兼顾少数高端用户的默认设置？1️⃣ 先做数据驱动的假设：收集 A/B 测试结果，观察不同默认下的行为差异。2️⃣ 以「可回退」为原则：设计时让用户能快速撤销默认选择，降低切换成本。3️⃣ 定期复盘与迭代：当用户基数或行为模式变化时，及时调整默认值，保持对齐。

总结一句：默认值是产品与用户心理模型的桥梁，而不是盲目的推手。它让我们在有限的交互中，最大化用户满意度与业务收益。

你是否也在某个产品里，悄悄地让默认值为「对的」？如果不对，又该如何让它对齐？