在产品经理的日常里，技术细节与业务需求像两条并行的河流。我们习惯用专业术语描述功能，却很少想过这些词汇是否真的能被外部用户理解。一个典型的例子是当我们说“接口（API）”时，往往忘记：普通用户根本不会听见这两个字，而是想象一个「接龙游戏」的玩法。正因为这一差异，很多优秀产品在上线后仍会被用户误解、误用或直接放弃。

心理学家卡尼曼在《思考，快与慢》中指出，人类的决策大多来自直觉系统——一种非语言、非符号的快速思考模式。用户的心智模型往往也是这样：他们想知道“我能做什么”，而不是“技术上怎么实现”。如果产品里的“微服务、RESTful、OAuth”等术语没有与直觉模型相连接，就等于在用户的脑海里塞满了空洞。

以「共享单车」为例。早期某品牌在后台使用“调度节点、流量控制、缓存层”来描述系统架构，但在用户手册里却写道“快速响应、负载均衡”。后者虽然仍是专业词，却更贴近用户对“点按即骑”这一直观体验的期待。结果，那一轮用户满意度调查显示，理解率从38%飙升至72%。

第一步：做一份术语清单。把所有团队会议、邮件、需求文档里出现的技术词汇记录下来。别只停留在表面；把同义词、行业口号也列进来。接下来，按词频和重要性排序，优先关注那些用户经常遇到的接口点。把清单交给用户研究组，让他们用自己的语言来描述同一功能，看能否发现误差。

第二步：映射心智模型。把术语拆解成用户熟悉的形象。例如把“OAuth”换成「双重身份验证」或「门锁+钥匙」。再利用类比法，把「缓存」比作「临时记忆」或「速递箱」。在产品原型或用户旅程图里，用这些贴近生活的词汇替代原始术语，然后进行可用性测试。记录用户在测试中出现的疑惑点，视为需要进一步简化的信号。

第三步：迭代与验证。把简化后的词汇投放到正式版本中，并在后续的 A/B 测试里对比。使用量化指标，如首次使用成功率、错误率和客服工单量。每一次迭代都要做一次快速的“术语清洁”评估：有新的技术出现吗？原有词汇是否被误用？如果出现偏差，就立即修正。把这一流程写进产品手册，形成“术语治理”机制，让团队在每个冲刺周期都能自检。

总的来说，消除专业术语并不是削弱技术深度，而是让技术与业务的桥梁更通畅。你是否已经在自己的产品里试过用「点一笔就行」来替代「点击此按钮提交请求」？如果还没有，那是时候给用户的心智模型留点空间，让他们真正感受到产品的价值。