在产品经理的日常工作里，搜索往往是最被低估却最关键的功能之一。人们常把它当成一次简单的输入-输出，却忽视了背后深藏的心智模型。

心智模型可以视为用户在脑中形成的关于系统工作方式的抽象地图。正如《思考，快与慢》中提到的两种思维系统，搜索的心智模型同样分为直觉层和分析层。

以 Google 搜索为例，用户几乎默认过滤器就像一个隐形墙：只要敲入关键词，所有不符合语义的内容就会被瞬间「剔除」。但实际上，Google 在后台执行了数千条算法过滤、排序和个性化信号。研究表明，约 70% 的点击流来自前十条结果（来源：2021 年 Google 搜索实验室报告）。

再看 Amazon，用户期望的筛选是把所有不想看的商品剔除，排序则是把最符合需求的推到最前。事实是，Amazon 采用了多维度排序策略：销量、评论、价格、品牌信任度等。用户往往误认为，只要勾选「销量最高」，就会得到最优结果，但实际上，销量与用户意图并不总是正相关。

LinkedIn 的职位搜索则更突出结果展示的挑战。用户在筛选后会看到「推荐职位」和「热门职位」两栏，前者基于算法推荐，后者按时间排序。若用户不了解这一点，便可能误判推荐的相关度。

这种「筛选墙」与「排序星球」的期待与真实系统的微调、渐进式展示之间往往产生落差。尤其在移动端，过多的筛选按钮会让用户迷失，导致点击率下降。

为缓解这一落差，产品经理可以采取：① 采用可折叠式筛选面板，让用户先见到最常用选项；② 在结果页顶部提供「排序方式」标签，并显示「按相关度、按价格低到高、按距离」等可选；③ 在每条结果前加上简短摘要或关键指标，帮助用户快速评估。

当我们在设计搜索时，最重要的不是追求最精准的算法，而是让用户的心智模型与系统的真实行为保持同步。你在最近一次搜索产品迭代中，是否也遇到过「筛选不够直观」或「排序让人困惑」的情况？